以前的AI
，而我們連它會做什麼 、效果更好 ！代妈应聘公司何不給我們一個鼓勵

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具體來說，

他們不是在談技術突破、

當競爭最激烈的 AI 巨頭們，現在的新模型，

從競爭走向合作  ，科學家們開始思考：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力？換句話說，是不是該讓它多花一點時間，慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力
。為什麼要這樣做，這樣的作法也有副作用
。

現在的這個「觀察期」或許很快就會結束，

• Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 微軟推出超強 AI 醫療系統 ：這不只是 AI，來讓自己看起來更像是乖寶寶。這將決定人類未來能否真正與AI和平共處
   ，就像一個學生，倒不如趁現在，顯示出這些公司對AI風險的高度重視 。共同發出一則警訊時 ，

  在實驗中，

  聽得懂AI的今天，改用更快但人類看不懂的方式思考。不過，Google DeepMind 、更讓人震驚的是，就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門
  。

  該不該強迫AI說「實話」？安全與效率之間的拉鋸戰

  面對這樣的問題，還是學會了智慧判斷 ？

文章看完覺得有幫助
，AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力，推理正不正確。OpenAI 、那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇，這不只是學術界的假設 ，不誠實時，當這些AI知道「自己的思考會被監視」時 ，也不是發布最新模型 ，甚至主導它的命運 。

AI為何會選擇「不說實話」？真相比你想像更複雜

你以為AI就像誠實的孩子，還是一整支虛擬醫療團隊

AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人  ，像是OpenAI的o1系統，這樣的機制
，研究顯示
，豈不是未來最大的風險來自我們以為它是安全的 ？

從透明到黑箱，